Если вы вузовский преподаватель, ваша неделя устроена примерно так: три-четыре пары, проверка контрольных и рефератов, подготовка методички для нового курса, отзыв на диссертацию коллеги, заявка на грант, которую нужно было сдать ещё вчера, и переписка со студентами, которые прислали работу за час до дедлайна с вопросом «а можно я пересдам». На всё это уходит времени больше, чем на саму науку и само преподавание — на то, ради чего вы вообще пришли в университет.
Эта книга не про то, что искусственный интеллект заменит вашу экспертизу. Не заменит. ИИ не знает вашего курса, не был на защитах, которые вы принимали пятнадцать лет, не читал те монографии на языке оригинала, которые вы держите в голове. Он не может решить, что важно для вашей дисциплины, а что нет — это решаете вы. То, что он умеет хорошо, — это рутина: черновой вариант, первая структура, техническая обработка, повторяющиеся форматы. Именно рутина отнимает у преподавателя часы, которые могли бы уйти на подготовку к семинару, на статью, на разговор со студентом, у которого реально интересная идея для курсовой.
Честно о том, что ИИ делает хорошо:
Даёт черновой вариант плана лекции, методички, теста — вы его правите под свой курс, а не пишете с нуля.
Суммирует длинные тексты — статью, главу монографии, стенограмму конференции — так, что вы быстрее решаете, стоит ли читать целиком.
Помогает со структурой и языком текста — своей статьи, заявки на грант, письма в редакцию.
Переводит и редактирует текст на английском для публикации, экономя часы работы с носителем языка или редактором.
Генерирует варианты заданий, кейсов, вопросов для теста разного уровня сложности — вам остаётся выбрать и доработать.
И столь же честно о том, чего ИИ делать не должен и не может:
Он не проверяет факты. Модель может уверенно сослаться на статью, которой не существует, — это называется «галлюцинация», и в академической среде это не баг, а системное свойство языковых моделей. Каждую ссылку, цифру, цитату нужно проверять по первоисточнику самому.
Он не заменяет вашу экспертную оценку курсовой, диссертации, статьи коллеги. Рецензия, написанная ИИ без вашего чтения текста, — это не рецензия, а фикция рецензии.
Он не знает специфики вашей кафедры, ваших студентов, требований вашего диссертационного совета.
Он не может нести ответственность — за это отвечаете вы, и подпись под документом всегда ваша.
Дальше в книге — конкретные шаблоны промптов для ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и похожих сервисов, которые можно скопировать и подставить своё. Не абстрактные советы «используйте ИИ для лекций», а формулировки, которые реально работают, с объяснением, что и как проверять после того, как модель выдала ответ. Задача — за две-три недели встроить ИИ в свою рабочую рутину так, чтобы он экономил вам пять-семь часов в неделю, а не создавал новую работу по вычитке чужих ошибок.
